Dados do Trabalho

Título

Sobre a dinâmica dos estaqueamentos – Método de Capacidade de carga via Rede Neural Artificial

Palavras-chave

Capacidade de carga, Rede Neural Artificial, Dinâmica de estaqueamento

Resumo (no máximo 200 palavras)

Este trabalho visa contribuir com o estudo das avaliações da capacidade de carga em fundações profundas a partir dos métodos dinâmicos através do uso do aprendizado de máquina (Rede Neural Artificial - RNA), apresentando como objetivo específico a busca por uma equação de capacidade de carga via elementos da dinâmica de estaqueamento. A partir de 375 resultados de ensaios catalogados em diversas fontes da literatura nacional e internacional verificou-se que as melhores correlações foram obtidas com seis dados de entrada (D, L, h, Wm, Nega, Ep e a saída Qmax). A partir da determinação das melhores variáveis, uma arquitetura da RNA foi determinada com o número de camadas oculta (layers) e o número de nós (hidden nodes). Num processo baseado em tentativa e erro, foi verificada uma melhor correlação entre as variáveis com a utilização de duas camadas ocultas e quatro nós ocultos. A formulação em RNA com os valores calculados versus medidos supera em muito, os tradicionais métodos de Janbu (1953), FHWA Gates (1997), Gates (1957), WSDOT (1996), Dinamarqueses (1957), Long (2001), Modified ENR (1965) e Rankine. Vinte Métodos estatísticos foram usados para indicar o de melhor performance dos valores calculados e medidos da capacidade de carga total.

Palavras Chave

Capacidade de Carga; Dinâmica de estaqueamento; Rede Neural Artificial

Arquivos